本文源自:金融界
金融界 2024 年 9 月 4 日消息，天眼查知识产权信息显示，江苏慧眼数据科技股份有限公司申请一项名为一种基于自适应特征融合的物体识别方法及工作方法，公开号 CN202410371516.0，申请日期为 2024 年 3 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于自适应特征融合的物体识别方法，包括以下步骤：S1、多层次特征提取；S2、关键特征识别；S3、自适应特征融合；S4、物体识别。本发明对输入图像采用深度学习网络进行多层次的特征提取，获得特征图集合，然后利用自监督学习模型，在提取的特征图上自动识别出关键特征点，再通过动态调整权重，对不同层次提取的特征图进行自适应融合，最后，利用融合后的特征表示，通过一个分类器进行最终的物体识别。本发明不仅提高了物体识别的准确性和效率，而且也增强了模型对于复杂环境和不同物体的适应性和鲁棒性，适用于需要高精度和高效率识别的复杂应用场景。
